QAとUX検証は依然として手作業
手作業チェックはエラーと遅延を増やします。CI/CDは自動化されても、品質ゲートはチームごとに異なります。基準を固定し反復を自動化して、ばらつきを減らしスピードを上げましょう。
- • 反復的な手動テストによるヒューマンエラー
- • CI/CDはデプロイ中心—品質ゲートは不十分
- • チーム/プロジェクト間で基準が不一致
- • 再現困難 → 検知が遅れる
- • 手動レポート → 可視性が低く対応が遅い
- • 標準不在 → オンボード/引継ぎコスト増
主要機能
AI UXレビュー
バグ/ポリシー違反を自動検出し、統一基準でUXを確認。
コンポーネント/状態遷移/アクセシビリティ/レスポンシブをルールでチェック。
シナリオ自動生成/実行
プロジェクト文脈を学習し、テストを提案・実行。チーム基準へ継続適応。
フロー/エッジケース/回帰セットを自動構成。CIでPR毎に再検証。
レポート自動作成
リスク強調の要約を自動生成し、即共有可能。
トレンド/成功失敗/再現手順/影響範囲を含み、PDF/メール配布に対応。
CI/CD連携
デプロイ前のゲートで合格ビルドのみ出荷。
PR毎に並列実行、失敗時はブロック。性能/アクセシビリティも監視。
基準アラインメント
関係者間の基準を固定し、議論と手戻りを削減。
DoD/アクセシビリティ/性能のテンプレ化と変更履歴。
カバレッジ/品質指標
E2E/回帰カバレッジを数値化して欠落を可視化。
失敗トレンド/影響/指標変化を把握し優先度を調整。
ヒューマンエラーなく、QAは自動で回る
反復を自動化し基準を固定。チームは実装と意思決定に集中。
★
自動化
実行/収集/要約を自動化してQA時間を削減。
★
基準の固定
共通基準でばらつきを低減。
★
予測可能なスケジュール
失敗ブロックと安定回帰で予測性向上。
★
カバレッジ可視化
E2E/回帰カバレッジを定量化。
★
透明なコラボ
アラートと要約で意思決定を加速。
★
リリースリスク低減
ゲート/事前検証で品質を担保。
QuestCodeが変える開発プロセス
導入前
1週間の手動QA、エラー頻発
導入後
自動QA 1時間、95%を早期検出
カバレッジ
主要導線/回帰を定量化、死角縮小
リリース品質
PRゲートで失敗を即ブロック、安定性向上
アラート/可視性
状態変化で素早く対応
回帰の安定
重要経路を固定し自動実行