AI 툴을 쓴다고 AX가 아닙니다. 업무를 자동화하세요.
ChatGPT 계정 나눠준다고 회사가 바뀌지 않습니다. 사람이 반복하던 업무 파이프라인을 통째로 자동화해야 인건비가 줄고 이익이 늘어납니다. Inspirio는 그 전환을 설계하고 실행까지 책임지는 컨설팅입니다.
지금 이런 상황이라면, AI 툴은 이미 충분히 써봤다는 뜻입니다
AI 도입은 했는데 조직은 그대로인 회사들의 공통점입니다.
AI 툴 라이선스는 잔뜩 샀는데, 업무는 여전히 사람이 손으로 처리한다
매출이 늘면 자동으로 채용도 늘어야 해서, 성장할수록 인건비 부담이 커진다
결국 사람이 병목이라, 중요한 판단은 매번 대표가 직접 챙겨야 끝난다
문서와 프로세스가 여기저기 흩어져 있어, 회사 전체를 파악하는 사람이 아무도 없다
AX는 챗봇을 붙이는 게 아니라, 업무를 다시 짜는 일입니다
많은 회사가 "AI 도입"과 "AX"를 혼동합니다. 결과가 완전히 다릅니다.
툴 교육 ≠ AX
직원에게 AI 툴 사용법을 가르치는 것은 AX가 아닙니다. 그건 여전히 사람이 그 일을 하고 있다는 뜻입니다.
파이프라인 재설계 = AX
AX는 사람이 반복 수행하던 업무 파이프라인 — 데이터 수집부터 판단, 실행까지 — 을 AI 에이전트가 직접 처리하도록 재설계하는 것입니다. 그래야 그 일에 배정됐던 인원이 실제로 줄어듭니다.
차이는 숫자로 드러납니다
AI 툴을 쓴다고 AX가 아닙니다. 업무를 자동화해야 AX입니다. 그 차이가 인건비와 EBITDA로 그대로 드러납니다.
이론이 아니라, 실제 벌어지는 일입니다
우리 회사는 매일 돌리고 있고, 노하우를 축적하고 있습니다. 마케팅, 영업, 고객 대응, 리포팅까지 — Inspirio의 운영 업무는 직접 만든 AI 에이전트 파이프라인 위에서 돌아갑니다.
장표로 파는 컨설팅이 아닙니다. 상담에서 실제로 운영 중인 파이프라인을 그대로 보여드리고, 귀사 업무에 같은 방식을 적용합니다.
정말 믿기지 않겠지만, 이 숫자는 부풀린 마케팅이 아니라 저희가 직접 겪은 실제 사례입니다. 같은 비용으로 이전보다 스무 배가 넘는 프로젝트가 돌아가기 시작했을 때, 저희는 이렇게밖에 말할 수 없었습니다.
“전문적인 파이프라인 설계가 접목된 AX는 기적입니다”
자사 업무로 먼저 검증
우리가 매일 실제로 돌리는 파이프라인만 제안합니다
도구까지 직접 만듭니다
QuestCode·Rootr 등 AX에 쓰이는 도구를 직접 개발해 운영합니다
진단부터 이관까지, 전 과정을 직접 실행합니다
장표 한 장으로 끝나는 프로세스가 아닙니다. 각 단계마다 손에 잡히는 산출물이 나옵니다.
진단
현재 조직의 업무 흐름과 인력 배치를 함께 뜯어보고, 어디를 자동화하면 인원과 비용이 실제로 줄어드는지 찾아냅니다.
파이프라인 설계·전환
해당 업무를 사람 없이도 굴러가는 AI 에이전트 파이프라인으로 다시 설계하고, 직접 구축해 전환합니다.
정착·운영 이관
전환된 업무가 실제 현장에서 안정적으로 돌아가도록 안착시키고, 이후에는 귀사가 직접 운영할 수 있도록 이관합니다.