QA와 사용성 검증, 여전히 사람이 합니다
수동 점검은 오류와 지연을 키웁니다. 배포 파이프라인은 자동인데 품질 기준은 팀마다 달라 일관성이 무너집니다. 이제 기준을 고정하고 반복을 자동화해, 품질 편차를 줄이고 속도를 높이세요.
- • 반복적 수동 테스트로 인한 휴먼 에러
- • CI/CD는 배포 자동화 중심 — 품질 게이트는 미흡
- • 팀/프로젝트별 기준 불일치로 품질 편차 확대
- • 재현 어려움으로 회귀 누락/늦은 발견
- • 수동 보고/정리로 가시성 낮고 대응 지연
- • 표준 부재로 온보딩·인수인계 비용 증가
핵심 기능
AI UX 리뷰
버그·정책 위반을 자동 검출하고 사용성을 점검합니다. 일관된 기준으로 회귀 오류를 빠르게 포착합니다.
UI 컴포넌트·상태 전이·접근성(ARIA)·반응형 레이아웃을 규칙 기반으로 검사하고, 결과와 적용 기준을 함께 명시합니다.
QA 시나리오 자동 생성/실행
프로젝트 맥락을 학습해 테스트 시나리오를 제안하고 실행합니다. 팀 기준에 맞춰 지속 개선됩니다.
흐름 테스트(가입→로그인→결제), 엣지 케이스, 회귀 세트를 자동 구성합니다. CI 파이프라인과 연계해 코드 변경마다 안정적으로 재검증합니다.
리포트 자동 작성
위험 요소를 강조한 요약 리포트를 자동 생성합니다. 이해관계자에게 바로 공유할 수 있습니다.
주요 리스크 트렌드·성공/실패 케이스·재현 절차·영향 범위가 포함되며, 주간/릴리스 기준으로 비교됩니다. PDF/이메일로 배포할 수 있습니다.
CI/CD 연동
배포 전 사전 검증 게이트를 제공해 품질 기준을 통과한 빌드만 배포합니다.
GitHub Actions/GitLab CI 등과 연동해 PR마다 시나리오를 병렬 실행하고, 실패 시 빌드를 차단합니다. 성능/접근성 지표도 함께 모니터링합니다.
기준 정렬
팀/파트너 간 기준을 고정해 품질 논쟁과 재작업을 줄입니다. 공통 체크리스트로 의사결정이 빨라집니다.
DoD/접근성/성능 기준을 템플릿화하고, 변경은 히스토리로 관리합니다.
커버리지/품질 지표
E2E/회귀 커버리지를 수치화하고 빈틈을 드러냅니다. 릴리스 리스크를 조기에 낮춥니다.
실패 트렌드·영향 범위·지표 변화를 한눈에 보고, 우선순위를 조정합니다.
휴먼 에러 없이, QA는 자동으로
반복을 자동화하고 기준을 고정해 품질 편차를 줄입니다. 팀은 구현과 의사결정에 집중합니다.
반복 자동화
실행·수집·정리를 자동화해 QA 시간을 줄입니다.
품질 기준 고정
팀/파트너 간 기준을 고정해 품질 편차를 낮춥니다.
일정 예측 가능성
실패 즉시 차단·회귀 안정성으로 일정 리스크를 줄입니다.
커버리지 가시성
E2E/회귀 커버리지를 수치화해 빈틈을 드러냅니다.
투명한 협업
변경 요약·상태 알림으로 의사결정 속도를 높입니다.
릴리스 리스크 경감
PR 게이트/사전 검증으로 배포 품질을 보장합니다.
QuestCode가 바꾼 개발 프로세스
도입 전
QA 1주일 소요, 휴먼 에러 빈번
도입 후
자동 QA 1시간, 버그 95% 조기 검출
커버리지
핵심 사용자 여정·회귀 세트 수치화, 사각지대 축소
릴리스 품질
PR 품질 게이트로 실패 즉시 차단, 안정성 향상
알림/가시성
실패·성공 알림과 변경 요약으로 대응 지연 감소
회귀 안정성
핵심 경로 회귀 세트 고정·자동 실행으로 변동 최소화